De opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) biedt nieuwe mogelijkheden en innovaties in de wereld van content management systemen (CMS). AI in content management systemen is niet langer toekomstmuziek. Het biedt concrete voordelen die organisaties helpen hun digitale processen te optimaliseren.
In het CMSWire-artikel AI in CMS: The Road Ahead for Smarter Content Management, belicht Scott Clark deze ontwikkelingen en biedt hij waardevolle inzichten voor organisaties die hun digitale volwassenheid willen vergroten met behulp van AI.
Waarom AI in CMS?
Een traditioneel CMS biedt vaak al de mogelijkheid om content te beheren, te publiceren en te analyseren. Maar met AI aan boord wordt dit systeem veel krachtiger. AI kan content automatisch 'taggen', zoekopdrachten verbeteren, gepersonaliseerde aanbevelingen doen en zelfs content creëren. Dit biedt organisaties de kans om efficiënter te werken en tegelijkertijd de ervaring van hun doelgroepen te optimaliseren.
De belangrijkste voordelen van een AI-gestuurd CMS zijn:
Automatisering van routinetaken - Denk aan het automatisch 'taggen' van content of het voorspellen van de beste publicatiemomenten.
Betere zoekfunctionaliteit - AI maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP) waardoor zoekresultaten relevanter worden.
Efficiënt contentbeheer - Automatisch genereren van content en toevoegen van metadata zorgt voor tijdwinst.
Inzichten uit data - Door middel van machine learning kunnen patronen in gebruikersgedrag worden herkend en kan content daarop worden afgestemd.
Creëren en metadateren van content
Het creëren van content en het automatisch toevoegen van metadata ('taggen') met behulp van AI is iets wat bijna elke organisatie zou moeten overwegen. Of je nu werkt bij een kleine non-profitorganisatie of een groot bedrijf, AI kan helpen bij het stroomlijnen van contentprocessen en het verbeteren van de vindbaarheid van informatie. Denk aan automatische transcripties, beeldherkenning of het snel genereren van basisteksten voor blogs en nieuwsberichten.
Personalisatie met AI: alleen bij een sterke business case
Hoewel AI voor contentcreatie en metadatering breed toepasbaar is, ligt dat anders bij personalisatie. Het personaliseren van content op basis van gebruikersdata en gedrag vereist een complexere AI-infrastructuur en een gedegen databeleid.
Dit is vooral interessant als er een (commerciële) business case achter ligt. Bijvoorbeeld, e-commerceplatforms die gepersonaliseerde productaanbevelingen tonen kunnen hiermee hun conversie en klanttevredenheid verhogen. Maar zonder duidelijke commerciële doelstellingen kan personalisatie onnodig kostbaar en ingewikkeld worden.
AI-toepassingen in de praktijk
Een goed voorbeeld van AI in een CMS is het automatisch herkennen en categoriseren van afbeeldingen of documenten. Stel je voor dat je een grote database met content hebt; in plaats van handmatig alles te labelen, kan AI dit snel en nauwkeurig voor je doen. Bovendien kunnen generatieve AI-modellen helpen bij het opstellen van teksten of het beantwoorden van klantvragen op je website.
Uitdagingen en overwegingen
Natuurlijk brengt de integratie van AI in een CMS ook uitdagingen met zich mee. Denk aan privacy-kwesties, mogelijke vooroordelen ('bias') in AI-modellen en de noodzaak voor menselijke controle. Het is belangrijk dat organisaties deze risico’s goed afwegen en zorgen voor transparantie en ethische overwegingen bij het gebruik van AI.
Een andere uitdaging is dat AI geen 'instant' resultaat biedt met één druk op de knop. Om het beste uit AI te krijgen, moet er worden geïnvesteerd in het verbeteren van de eerste resultaten en moet er veel aandacht worden besteed aan het leveren van opgeschoonde data.
De AI-gestuurde personalisatie moet ook niet zo ver gaan dat bezoekers een 'creepy' gevoel krijgen omdat het aanbod wel heel erg 'gepersonaliseerd' is. Wees vooral transparant over de manier waarop de personalisatie plaatsvindt.
AI-gestuurd CMS in de digitale volwassenheid
Voor organisaties die hun digitale volwassenheid willen verhogen, biedt AI in CMS een uitstekende kans om stappen vooruit te zetten. Door processen te automatiseren en content slimmer te beheren, kunnen organisaties niet alleen efficiënter werken maar ook hun digitale strategie versterken.
Begin bij het experimenteren met het AI-gestuurd creëren van content, gebruik vooral ook om de vindbaarheid en leesbaarheid van de content te verbeteren. Als het relevant is, zet je AI in om content automatisch van metadata te voorzien. En als er echt een business case is, kun je denken aan het AI-gestuurd personaliseren van het contentaanbod.
