Vier fasen van volwassenheid in AI-gebruik

Artificial intelligence (AI) speelt een steeds grotere rol in organisaties, waarbij zij streven naar het benutten van AI om waarde te creëren en concurrentievoordeel te behalen. Maar de (generatieve) AI-markt is nog jong, onvolwassen en complex. Niet iedere organisatie is even ver met de inzet van kunstmatige intelligentie.

Het Massachusetts Institute of Technology’s Center for Information Systems Research (MIT CISR) heeft een model ontwikkeld dat vier stadia van AI-volwassenheid binnen organisaties beschrijft. Dit model helpt organisaties bij het beoordelen van hun huidige AI-capaciteiten en het plannen van verdere ontwikkeling.

Fase 1: Experimenteren en Voorbereiden

In deze beginfase richten organisaties zich op het onderwijzen van hun personeel over AI, het formuleren van AI-beleid en het uitvoeren van experimenten met AI-technologieën. Het doel is om een basis te leggen voor toekomstige AI-initiatieven en om comfort te creëren met geautomatiseerde besluitvorming.

Volgens een onderzoek van MIT CISR dat in december 2024 is gepubliceerd, bevond 28% van de onderzochte ondernemingen zich in deze fase. Een voorbeeld is Kaiser Permanente, een Amerikaanse zorgorganisatie die zeven principes heeft ontwikkeld voor verantwoord AI-gebruik, met nadruk op privacy, gelijkheid en vertrouwen.

Fase 2: Pilots en Capaciteiten Bouwen

In de tweede fase starten organisaties met het implementeren van AI-pilots die waarde creëren voor zowel het bedrijf als de werknemers. Deze pilots helpen bij het verfijnen van AI-strategieën en het ontwikkelen van benodigde vaardigheden.

MIT CISR constateerde dat 34% van de ondernemingen in deze fase zit. Een voorbeeld is verzekeringsmaatschappij Guardian Life, dat een AI-pilot heeft ontwikkeld die de documentatie voor acceptanten samenvat, waardoor zij dagelijks vijf uur besparen en het transformatieproces wordt versneld.

Fase 3: Ontwikkelen van AI-Werkmethoden

In deze derde fase wordt AI geïndustrialiseerd binnen de organisatie. Bedrijven bouwen schaalbare architecturen, automatiseren processen en cultiveren een test-en-leer cultuur. AI wordt geïntegreerd in de dagelijkse bedrijfsvoering.

Ongeveer 31% van de ondernemingen bevindt zich op dit niveau. Een voorbeeld is Ally, een Amerikaanse digitale bank die het platform Ally.ai gebruikt om natuurlijke taalverwerking en voorspellende analyses te integreren, wat leidt tot tijdsbesparing bij miljoenen klantinteracties en een versnelling van marketinginspanningen.

Fase 4: AI-Toekomstbestendig Worden

In de laatste fase hebben organisaties AI volledig geïntegreerd in hun bedrijfsmodellen, waardoor ze wendbaar en innovatief zijn. Ze benutten AI om nieuwe producten en diensten te creëren en om ecosystemen te ontwikkelen.

MIT CISR’s onderzoek suggereert dat ondernemingen in deze fase hun financiële prestaties aanzienlijk verbeteren en de concurrentie voorblijven.

Werk aan je AI-volwassenheid

Het MIT CISR AI-volwassenheidsmodel biedt een raamwerk voor organisaties om hun huidige positie te evalueren en een strategie te ontwikkelen voor verdere AI-integratie. Door de juiste capaciteiten op te bouwen en AI op een verantwoorde manier te implementeren, kunnen bedrijven niet alleen operationele efficiëntie verbeteren, maar ook nieuwe groeikansen realiseren.

We raden aan dat je een team samenbrengt om te bespreken in welke van de vier stadia je organsiatie zich op dit moment bevindt en wat je ambities en tijdschema's zijn met betrekking tot het gebruik van AI door je onderneming.

Bespreek vervolgens aan welke capaciteiten en vaardigheden van de onderneming nog meer moet worden gewerkt. Gebruik daarbij het TIMAF Digitale volwassenheidsmodel dat helpt bij het bepalen van de brede digitale volwassenheid en de belangrijkste organisatorische, informationele, technologische en culturele dimensies die daaraan moeten bijdragen.

Lees het MIT-artikel Building Enterprise AI Maturity, met een podcast voor 'onderweg'.